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Développer, déployer et maintenir des modèles d'apprentissage machine en production sur des plateformes infonuagiques (préciser les plateformes préférées, par exemple, AWS, Azure, GCP). Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'infrastructure en tant que code (IaC) pour les applications d'apprentissage machine, en assurant l'évolutivité, la fiabilité et la maintenabilité. Développer, améliorer et maintenir des pipelines CI/CD pour le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine. Construire, automatiser et maintenir les dépendances et les pipelines d'artefacts d'apprentissage machine, en assurant des flux de travail efficaces et reproductibles. Collaborer étroitement avec les équipes de produits pour accélérer les cycles de développement, améliorer la robustesse des produits et résoudre les problèmes de production. Identifier et résoudre proactivement les goulots d'étranglement de p...
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