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Design, Entwicklung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Pipelines auf Basis von Python (z. B. PySpark) in Databricks Ablösung bestehender Data-Warehouse- und ETL-Strukturen (MS SQL Server, Stored Procedures, Automic) durch skalierbare Lakehouse-Architekturen Aufbau differenzierter Pipeline-Logiken zur Sicherstellung von Stabilität, SLA-Konformität und Auditierbarkeit Implementierung von Datenqualitätsprüfungen (Validierung, Reconciliation, Quality Checks) Sicherstellung der Datenkonsistenz während der Migration bestehender Systeme Umsetzung von Transformationen, Schema-Mappings und Metadaten-Anreicherung gemäß Zielarchitektur Optimierung von Datenpipel...
About the Role
Ihre Aufgaben
In dieser Rolle gestalten Sie aktiv die Transformation unserer Datenlandschaft hin zu einer modernen, skalierbaren Lakehouse-Architektur auf Databricks. Sie schaffen die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen sowie innovative AI-Use-Cases.
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