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Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake)
Assurer la modélisation des données et l’industrialisation des traitements batch & temps réel
Travailler en lien avec les équipes DataOps, Architecture et Métiers pour garantir la qualité et la performance des solutions
Participer à la mise en place des bonnes pratiques d’ingénierie de données et de sécurité
Rédiger la documentation technique et assurer un transfert de compétences aux équipes internes
Encadrer ou conseiller des profils juniors dans le cadre de projets en équipe Databricks / Apache Spark / Delta Lake
Azure Synapse / Azure Data Lake / Azure Data Factory
PySpark, Python, SQL, Scala
CI/CD avec Azure DevOps ou GitHub Actions
Notions de MLflow ou de pipelines ML (atout)
Connaissanc...
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