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About the Role
Principais atividades
- Desenvolver e treinar modelos de machine learning (classificação, regressão, clusterização, séries temporais);
- Realizar análises exploratórias de dados, limpeza, transformação e preparação de datasets;
- Criar protótipos de modelos e documentar hipóteses, experimentos e resultados;
- Preparar e automatizar pipelines de coleta e tratamento de dados com Engenharia de Dados;
- Realizar validação estatística, tuning de hiperparâmetros e testes A/B;
- Apoiar equipes de produto e negócio com insights baseados em dados;
- Construir dashboards e análises em ferramentas como Power BI, Tableau ou Looker;
- Utilizar boas práticas de versionamento de código e documentação;
- Garantir qualidade dos dados e consistência dos modelos aplicados;
- Participar de comunidades internas de dados, compartilhando aprendizados e boas práticas.
Requisitos
Escolaridade: ...
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