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Durée : 3 mois Démarrage : ASAP Localisation : Hybride (2 jours sur site)
Développement et orchestration de pipelines de données avec Apache Airflow Implémentation de contrôles qualité des données avec Great Expectations Gestion de stockage d'objets avec MinIO Développement d'APIs avec Python et FastAPI Containerisation et déploiement avec Docker Collaboration avec les équipes data et métier
Data Engineer confirmé Expérience sur des projets similaires Bonnes pratiques de développement et qualité de code Langages & Backend : Python, FastAPI, APIs REST Data Engineering : Apache Airflow, Great Expectations, MinIO Infrastructure : Docker, Docker C...
About the Role
Contexte :
Mission de 3 mois pour un Data Engineer confirmé en mode hybride (2 jours sur site).
Missions :
Profil recherché :
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